所有文章

从源码层面完整拆解 Hermes Agent 的三层记忆架构、后台 Review Agent 机制、Skill 模糊修补、增量式上下文压缩等自进化实现细节，并诚实分析其设计天花板。

从源码层面解析 Claude Code 的 Tool Use 架构：7 层瀑布式权限判定、投机性分类器、auto mode 熔断机制、沙箱防线、fail-closed 并发模型，以及 tool result 的上下文预算管理。

从 Claude Code 2.1.88 源码出发，解剖其 Context Engineering 机制的设计哲学：多层级注意力预算管理、prompt cache 经济学、分层压缩策略，以及设计断裂点分析。

从源码层面深度拆解 Claude Code 2.1.88 的五层记忆架构：指令记忆、索引记忆、按需唤醒、后台萃取、上下文压缩，分析每一层的设计张力与断裂点。

从源码层面拆解 Mem0 的记忆实现：LLM 驱动的事实萃取、语义去重决策引擎、Graph Memory 双通路架构，以及每一个设计决策背后的代价。

从源码层面剖析 OpenClaw 的五层上下文管理防线：Prompt Cache Boundary、Tool Result Guard、LLM-based Compaction、Session Truncation、Context Engine Plugin，以及它们之间的 trade-off 设计。

深入 OpenClaw 源码，拆解 Agent 长期记忆系统的设计决策：SQLite 存储、Hybrid Search、Temporal Decay、以及受认知科学启发的 Dreaming 记忆晋升机制。

从核心源码出发，探寻OpenClaw的长期记忆实现方式。

这三种范式，本质上是在权衡三件事：决策粒度、执行稳定性、以及中途纠偏能力。选型时不要先看名字，要先看你的任务到底是“边想边做”型，还是“先规划再流水线执行”型，还是“目标不确定、执行中经常要改计划”型。